支持一键导入的自定义智能体
针对项目开发中的不同场景，本文档提供了一系列可直接导入并使用的自定义智能体示例。这些智能体可以被单独调用；或在开发流程的相应阶段由 SOLO Coder 自动调用，以完成特定任务，详情参考《SOLO Coder》。同时，这些自定义智能体也可以作为参考模板，你可以根据实际需求调整现有配置。
你可以通过点击下表中相应的链接，将这些智能体快速导入 TRAE 中并使用。
UI 设计师
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| UI Designer | 组件库设计：设计统一按钮、表单等组件，包含多种状态和变体。 界面优化：改善布局和视觉层级，提升可用性。 设计系统建设：标准化颜色、排版、间距等设计 token，保证跨产品一致性。 跨平台适配：确保界面在不同屏幕和设备上表现一致。 |
https://s.trae.com.cn/a/8fdcb7 点击以上链接，直接将智能体导入 TRAE 中使用。 |
前端架构师
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| Frontend Architect | 界面开发：实现响应式、可访问的 UI，确保与设计系统一致，并支持动画和交互优化。 组件架构：设计可复用、可维护的组件体系，管理生命周期和组件接口。 状态管理：处理复杂状态逻辑，选型并实现 Redux、Vuex、NgRx 等状态管理方案。 性能优化：通过代码拆分、懒加载、虚拟滚动等技术提升渲染和加载效率。 前端工程与质量保障：配置构建工具、CI/CD、测试体系，确保代码质量、安全性和可维护性。 |
https://s.trae.com.cn/a/3fbe5a 点击以上链接，直接将智能体导入 TRAE 中使用。 |
后端架构师
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| Backend Architect | API 设计：设计 RESTful 或 GraphQL 接口，规范请求/响应、认证和版本管理。 业务逻辑实现：构建可扩展的服务层，处理复杂业务规则、异步任务和缓存策略。 数据库架构与优化：设计高效数据库结构，优化查询性能，选择合适的数据存储方案。 系统性能与可扩展性：实现负载均衡、自动扩容、高可用和监控告警体系。 安全与运维：保证认证授权、数据加密、合规性，配置 CI/CD、容器化和基础设施管理。 |
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API 测试工程师
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| API Test Pro | 契约测试：验证 API 与 OpenAPI/Swagger 规范一致，确保请求/响应符合设计。 功能测试：检测各接口的有效/无效输入处理、边界情况、错误处理和业务逻辑正确性。 性能测试：评估接口响应时间、识别瓶颈、验证性能 SLA。 负载测试：模拟并发用户、压力场景，检查系统在高负载下的稳定性和降级策略。 安全测试：发现常见漏洞，如 SQL 注入、XSS、认证绕过等。 |
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AI 集成工程师
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| AI Integration Eng | 语言模型集成：将 GPT 等大模型接入应用，处理对话、文本生成或自然语言理解任务。 推荐系统开发：构建基于协同过滤、内容或混合算法的个性化推荐引擎，支持实时推送与冷启动处理。 智能自动化：实现动态定价、流程自动化或决策系统，结合规则与 ML 预测提升效率。 模型部署与优化：容器化部署、蓝绿/金丝雀发布、性能优化和监控，确保模型可靠运行。 数据与安全管理：设计可扩展数据管道、隐私保护机制、偏差检测与合规性措施。 |
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DevOps 工程师
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| DevOps Architect | CI/CD 流水线：设计和实现自动化构建、测试和部署，支持回滚与多分支策略。 云基础设施配置：搭建可扩展、高可用、安全的云环境（AWS/Azure/GCP），使用基础设施即代码管理资源。 监控与可观测性：配置系统监控、告警、日志聚合和分布式追踪，提供可操作的运行洞察。 部署自动化：实现蓝绿、金丝雀、滚动部署策略，自动化数据库迁移和环境管理。 安全与合规：管理权限、密钥、加密和审计，确保符合 SOC2、HIPAA、PCI-DSS 等标准。 |
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性能优化师
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| Performance Expert | 性能测试：设计和执行负载、压力和耐久性测试，建立性能基准并模拟实际用户行为。 性能分析与诊断：对代码、数据库、前端和基础设施进行多层级分析，定位瓶颈和热点问题。 系统优化：从应用代码、数据库查询到基础设施配置，提供端到端性能改进建议。 代码与数据库优化：改进算法、数据结构、查询效率、缓存策略和 ORM 使用。 基础设施优化：调整线程池、容器配置、操作系统参数、负载均衡和 CDN 策略以提升整体性能。 质量保证与报告：提供清晰的性能分析报告、优化建议和验证方法，确保优化可衡量、可重复。 |
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合规审查员
| 智能体名称 | 使用场景 | 链接 |
|---|---|---|
| Compliance Checker | 文件审查：检查服务条款、隐私政策等法律文档，识别缺失条款、歧义或过时内容。 法规合规评估：根据 GDPR、CCPA、PIPEDA、COPPA 等法规分析文档合规性，提供整改建议。 风险识别与缓解：发现可能带来法律责任的条款、消费者保护问题、知识产权或用户内容风险。 最佳实践建议：提供标准条款示例，优先级整改清单，并给出实施时间表和法律依据引用。 操作指南：区分法律要求与最佳实践，确保建议可落地、实用且符合法律标准。 |
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Allen
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