MCP 教程:实现网页自动化测试

在现代化的 Web 开发中,自动化测试已成为确保应用质量、加速迭代周期的关键环节。Playwright 凭借其跨浏览器支持、强大的自动化能力以及灵活的 API,成为自动化端到端测试的理想选择。本最佳实践将详细介绍如何在 TRAE IDE 中高效集成 Playwright 这一 MCP Server,构建自动化测试解决方案,帮助你快速验证网页的交互逻辑,减少人工测试成本,提升整体开发效率。

Playwright 支持的能力

Playwright MCP Server 支持的能力如下:

API 方法 能力
start_codegen_session 开始一个新的代码生成会话,用于记录 Playwright 操作。
end_codegen_session 结束代码生成会话并生成测试文件。
get_codegen_session 获取关于代码生成会话的信息。
clear_codegen_session 清除代码生成会话而不生成测试文件。
playwright_navigate 导航到一个 URL。
playwright_screenshot 对当前页面或特定元素进行截图。
playwright_click 点击页面上的元素。
playwright_iframe_click 点击 iframe 中的元素。
playwright_iframe_fill 在页面中的 iframe 里填充某个元素.
playwright_fill 填写输入字段。
playwright_select 使用 Select 标签选择页面上的元素。
playwright_hover 悬停在页面的元素上。
playwright_upload_file 将文件上传到页面中的 input[type="file"] 元素.
playwright_evaluate 在浏览器控制台执行 JavaScript。
playwright_console_logs 检索浏览器的控制台日志(带过滤选项)。
playwright_resize 使用自定义尺寸或设备预设来调整浏览器视口大小。支持 143 种以上的设备预设,包括 iPhone、iPad、各类 Android 设备以及桌面浏览器,并提供正确的 User-Agent 和触控(Touch)模拟。
playwright_close 关闭浏览器并释放所有资源。
playwright_get 执行 HTTP GET 请求。
playwright_post 执行 HTTP POST 请求。
playwright_put 执行 HTTP PUT 请求。
playwright_patch 执行 HTTP PATCH 请求。
playwright_delete 执行 HTTP DELETE 请求。
playwright_expect_response 请求 Playwright 开始等待某个 HTTP 响应。该工具只会启动等待操作,但不会阻塞或等待该操作完成。
playwright_assert_response 等待并校验之前已发起的 HTTP 响应等待操作。
playwright_custom_user_agent 为浏览器设置自定义 User Agent。
playwright_get_visible_text 获取当前页面的可见文本内容。
playwright_get_visible_html 获取当前页面的 HTML 内容。默认情况下,输出结果会移除所有 <script> 标签,除非显式将 removeScripts 设置为 false
playwright_go_back 在浏览器历史中后退。
playwright_go_forward 在浏览器历史中前进。
playwright_drag 将元素拖动到目标位置。
playwright_press_key 按下键盘键。
playwright_save_as_pdf 将当前页面保存为 PDF 文件。
playwright_click_and_switch_tab 点击一个链接并切换到新打开的标签页。

效果展示

以下为部分使用 TRAE IDE 自动化测试网页的效果展示:

操作步骤

跟随教程,在项目中集成 MCP Server – Playwright,配置智能体,然后使用指令来测试网页。

第一步:安装 TRAE IDE

前往 TRAE CN 官网,下载 TRAE IDE 的安装包,然后将其安装至你的计算机。

第二步:安装 Playwright

若想在 TRAE IDE 中使用 Playwright 进行网页自动化测试,需要先在本地计算机上完成 Playwright 的安装。步骤如下:

  1. 安装 Python 3。

  2. 运行 pip3 install playwright 命令,安装 Playwright 的 Python 客户端库,使其可以在 Python 代码中使用 playwright 模块。开始安装后,终端会展示以下内容:

  3. xxxxxxxxxxx ~ % pip3 install playwrightCollecting playwright Obtaining dependency information for playwright from https://files.pythonhosted.org/packages/32/4a/5f2ff6866bdf88e86147930b0be86b227f3691f4eb01daad5198302a8cbe/playwright-1.51.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl.metadata Downloading playwright-1.51.0-py3-none-macosx_11_0_arm64.whl.metadata (3.5 kB)Collecting pyee<13,>=12 (from playwright) Obtaining dependency information for pyee<13,>=12 from https://files.pythonhosted.org/packages/25/68/7e150cba9eeffdeb3c5cecdb6896d70c8edd46ce41c0491e12fb2b2256ff/pyee-12.1.1-py3-none-any.whl.metadata Downloading pyee-12.1.1-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB) …

  4. 运行 python3 -m playwright install 命令,安装 Playwright 所需的浏览器(Chromium/Firefox/WebKit)。开始安装后,终端会展示以下内容:

  5. xxxxxxxxxxx ~ % python3 -m playwright installDownloading Chromium 134.0.6998.35 (playwright build v1161) from https://cdn.playwright.dev/dbazure/download/playwright/builds/chromium/1161/chromium-mac-arm64.zip124.1 MiB [================== ] 89% 3.5sError: Request to https://cdn.playwright.dev/dbazure/download/playwright/builds/chromium/1161/chromium-mac-arm64.zip timed out after 30000ms at ClientRequest.rejectOnTimeout (/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12/lib/python3.12/site-packages/playwright/driver/package/lib/server/utils/network.js:76:15)…

第三步:添加 MCP Server – Playwright

  1. 打开 TRAE IDE。

  2. 在 IDE 模式界面中,点击界面右上角的 设置 图标,进入设置中心。

  3. 在 SOLO 模式界面中,点击对话面板右上角的 设置 图标,进入设置中心。

  4. 在左侧导航栏中,选择 MCP,打开 MCP 窗口。

  5. MCP 窗口的右上角,点击 添加 > 从市场添加。若你是首次添加 MCP Server,还可以直接点击窗口中部的 从市场添加 按钮。

  6. 你将进入 MCP 市场。

  7. 在 MCP 市场中找到 Playwright。

  8. 点击右侧的 + 按钮。

  9. 界面上显示 添加 MCP Server 弹窗。

  10. 点击 介绍页面

  11. 预览 窗口出现并展示 MCP Server – Playwright 在 GitHub 上的介绍页面。

  12. 滚动页面至 Configuration to use Playwright Server 部分,复制 JSON 配置内容,然后将其粘贴至 添加 MCP Server 弹窗中的配置内容输入框,

  13. 提示配置内容中的 env 信息(例如 API Key、Token、Access Key 等字段)须替换为真实信息。

  14. 点击 确认 按钮。

  15. 添加完成后,你可以直接使用 Builder with MCP 智能体来体验 Playwright(参考“第五步”)。若你希望创建一个自定义智能体,通过配置提示词和工具来使其更好地处理你的需求,请继续往下操作。

第四步:创建自定义智能体并为其配置 Playwright

智能体(Agent)是你面向不同开发场景的编程助手。你可以创建自定义智能体,通过灵活配置提示词和工具集,使其更高效地帮你完成复杂任务。

  1. 在 AI 对话输入框中输入 @,然后点击浮起面板底部的 创建智能体 按钮。

  2. 你将进入以下 创建智能体 面板。

  3. 配置该智能体:

  4. (可选) 上传智能体的头像。

  5. 输入智能体的名称(例如:网页测试助手)。

  6. (可选) 配置智能体的提示词。参考提示词如下,你可以直接使用或根据需求制订提示词。

  7. 你是一个专业的网页自动化测试专家,精通 Playwright 自动化测试工具。你的任务是根据用户的指令帮助其测试网页。

  8. 工具-MCP 部分,仅勾选 Playwright

  9. 工具-内置 部分,勾选 阅读编辑终端预览联网搜索

  10. 点击底部的 创建 按钮。

  11. 配置了 MCP Server – Playwright 的智能体创建成功。点击 立即使用 按钮,开启与智能体的对话。

第五步:开启对话,自动测试网页

在上一环节中,点击 立即使用 按钮后,系统会自动跳转至 AI 对话框,并默认选用 网页测试助手 智能体(若未创建自定义智能体,则使用 Builder with MCP)。你可以与该智能体对话,描述你的测试需求,智能体会调用 Playwright 提供的工具和服务来自动执行任务。步骤如下:

  1. 在本地新建一个文件夹,然后在 TRAE IDE 中打开它。

  2. 在 AI 对话输入框右下角,选择你想使用的模型。

  3. 在输入框中粘贴待测试页面的 URL(例如:https://docs.trae.com.cn/ide/model-context-protocol)。

  4. 输入测试指令并发送。例如:打开该页面、打开该页面并截图、打开该页面并点击页面上的超链接,等等。

  5. 提示你可以根据 “Playwright 支持的能力” 部分来设计指令。

  6. TRAE IDE 将调用 Playwright MCP Server 中的工具和服务完成相应操作。以下输出过程供参考:

  7. image

了解更多

若想了解更多模型上下文协议(MCP)和智能体的相关信息,参阅以下文档:

  • 概览

  • 智能体概述

暂无介绍....

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2026年4月3日